Прошел 2 курса в SkillFactory («Data-DrivenMarketing» и «Мастер Google таблиц»).
Достоинства:
- сочетание аудиторных занятий и онлайн-обучения. Курсы проводились на Бауманской, 5 минут от метро, а от остановок еще ближе. 6 часов в неделю – 2 раза по 3 часа. Занятия в форме лекций, но все подкреплено презентацией. Параллельно с этим велась работа в онлайне: через мессенджер можно общаться в корпоративном чате с преподами и другими учениками. При выполнении домашних заданий очень полезно. Пусть отвечают не так часто, но связь поддерживается.
- акцент на практике. Здесь не грузят лишней теорией с нуля. Подразумевается владение базой (например, для желающих пойти на курсы по Python сразу говорят, что нужно иметь опыт программирования). Поэтому занятия стартуют сразу с разбора примеров.
- реальные кейсы. Практика основана не на абстрактных примерах, а на реальных моделях. Это и сложно, и интересно одновременно.
- индивидуальные консультации. По окончании занятия или в мессенджере можно всегда спросить преподавателя по теме.
- опытные преподаватели. Это вообще отдельный разговор. Все тренеры – практики из крупных фирм, типа Roistat. Они там работают соответственно бизнес-аналитиками, директорами, СЕО и т.д.
Минусы:
- цена. Курсы дорогие, один стоил около 20к, другой – больше 40к. Каждый полтора месяца. Итого за 3 месяца обучения я отдал 60 тысяч – считай, месячную з/п в столице. В других фирмах ценник намного меньше, даже при аудиторных занятиях.
- надо иметь базу знаний. Тут не получиться прийти и с нуля стать за полтора месяца специалистом в определенной области. Здесь скорее не переучивают, а повышают квалификацию. Ну и 100% специалистом не станешь, там уже опыт решает.
В целом, недостатки не особо влияют на общее мнение о школе. Отношение только положительное, они реально знают свое дело.
С помощью курсов по гугл-таблицам полностью перешел от экселя. На занятии обучили с нуля основным функциям и нововведениям, которые могут применяться у меня на работе и которых нет в экселе. В итоге часть задач автоматизировалась, с аналитикой работать проще, а отчеты делаются намного быстрее. Так что польза от курса есть.
Сам курс велся удаленно, никуда ездить не надо. Но занятия проходили по расписанию, 2 раза в неделю, были задания для самостоятельного выполнения. Объяснялось все буквально на пальцах, никаких сложностей не возникло. Цена за обучение меня устроила, особенно с учетом пользы от курса.
Не знаю как с оффлайн-занятиями, но в онлайне мне здесь не очень понравилось учиться. Это касается как бесплатных мастер-классов, так и платного курса по Python. Информация усваивается сложно. Главный плюс – программы были составлены с нуля. Для тех, кто слабо знаком с программированием или является гуманитарием, это огромное преимущество. А вот структура занятий – это минус. На некоторые темы, типа сквозной аналитики, отводилось мало времени. Лично я не весь материал смог усвоить на 100%. Дополнительные консультации немного исправили дело, но из-за них я потерял личное время. Из практических занятий понравилось создание телеграм-бота для контроля работоспособности системы и мониторинга проблем. В выпускной работе сложностей не было. В конце обучения вручили сертификат об окончании курса. Польза от него сомнительная, все-таки это не свидетельство о повышении квалификации, а обычная бумажка с онлайн-курсов.
Проходил у них курс по машинному обучению, за 6 недель пришлось отдать 44 тысячи, и то, это еще со скидкой оплатил, потому что покупал заранее. А так он стоит 69 тысяч. Как мне кажется, ценник неслабо завышен. По окончанию обучения мнения не изменил. Не спорю, знания приобрел полезные, но красная цена этому курсу – тысяч 25, не больше.
К преподам вопросов не имею, ребята толковые, практики, а не типичные вузовские педагоги. Поэтому обучение вели на понятно и доступном языке, все объясняли, на тонкостях, которые не нужны специалисту типа меня, не останавливались. Программа была обширная, начали с языка Питона, а закончили уже применением машинного обучения на практике. В целом изучались алгоритмы машинного обучения, учились их классифицировать, работать с данными, подбирать модели под конкретные задачи. Сложно, но, тем не менее, интересно.
Уроки велись в оффлайне, я всегда был сторонником очного формата. Тут все стандартно: лекция с презентацией, практические задачи. Все делали на ноутах с Питоном (нужен свой, но Питон, если надо, поставят или покажут как это сделать). Параллельно практиковалась работа в группах. Для удаленки использовался мессенджер Слак. Дома делал домашку. В целом я научился решать конкретные бизнес-задачи и работать с данными с помощью машинного обучения. Так что обучение прошло не зря, хоть и влетело в копеечку.
Скиллфактори доказал, что и от бесплатных онлайн-уроков может быть польза. Раньше о площадке не слышал, заинтересовал тренинг по инвестированию в крипту (я трейдер на Полониксе, для меня актуально). Как мне показалось, вебинар рассчитан на новичков, потому что уделяется внимание работе с токенами с нуля: где взять и где хранить. Любой опытный трейдер это знает. Для начинающих торговцев криптой актуально будет послушать о торговых площадках, о некоторых подводных камнях даже я не знал. Но наибольшую пользу мне принес анализ мировых токенов и мелких альткоинов. Под конец вебинара тренер выдал прогноз по поводу движения курса и возможной стратегии игры на рынке в этот период. Сейчас прогнозы подтвердились, так что послушал не зря. Тем более абсолютно бесплатно.
