Аналитик Big Data

Аналитик Big Data умеет работать с большими массивами информации и извлекать из них пользу для бизнеса. Работа с данными может помочь предсказывать поведение клиентов, оптимизировать акции и готовить маркетинговые кампании.

Успешный дата-сайентист умеет рассказывать истории по данным, ясно объяснять сложные результаты и предлагать на основе анализа эффективные решения для бизнеса. Так, технология Big Five помогла «Сбербанку» автоматически определять платежеспособность клиентов и быстрее выдавать кредиты. Специалист определяет архитектуру проекта, работает с Business Intelligence-системами, сегментирует, классифицирует данные и формирует отчеты.

Профессионал умеет работать с Linux, знает Python, строение ETL-процессов, SQL и NoSQL, библиотеки для машинного обучения и алгоритмы вроде Hadoop, Hive, Spark, Hue и другие.

Чем занимается специалист:

  • • Анализирует массивы данных, поведение и интересы клиентов.
  • • Выявляет взаимосвязи, инсайты, полезные бизнесу цифры.
  • • Работает с данными при помощи Python, SQL, библиотек и алгоритмов.
  • • Настраивает отчёты и бизнес-аналитики.
  • • Строит прогнозы.

Что можно использовать для изучения основ профессии:

  • • курсы по аналитике больших данных;
  • • официальные справки аналитических систем;
  • • обучающие видео и вебинары;
  • • специализированные блоги и новостные сайты;
  • • профессиональные сообщества.

Сколько зарабатывает

Как сообщает ресурс Trud.com, уровень среднего заработка аналитика составляет примерно 65 тысяч рублей. В то же время Superjob сообщал, что начинающий специалист по анализу данных получает 70 тысяч рублей в Москве и 57 тысяч рублей в Санкт-Петербурге. У опытных специалистов зарплата доходит до 220 тысяч рублей в Москве и 180 тысяч рублей в Петербурге. На hh.ru за аналитика данных дают в среднем 40-150 тысяч рублей.

~ 65 470 ₽

У дата-специалистов зарплаты сильно разнятся между собой. Есть хорошие специалисты, которые получают не очень большие деньги, а есть средние специалисты, которые зарабатывают космические суммы. Почему такой разброс? Потому что если ты сам не умеешь «работать молотком», то ты не понимаешь, как эту работу оценивать. Тебе показывают результаты, а весь остальной «космос» остается загадкой.

Сергей Марин

Руководитель отдела больших данных «Вымпелком»

Школы и курсы
Школы с онлайн-курсами по аналитике больших данных и языку Python.
Product Live
6 месяцев
Уровень сложности: Начальный
Курс BIG DATA для менеджеров
94800 ₽
Нетология
2 месяца
Уровень сложности: Начальный
Курс BIG DATA с нуля
23000 ₽
Нетология
1,5 года
Уровень сложности: Начальный
Курс Data Scientist: с нуля до middle
156000 ₽
SkillFactory.ru
6 месяцев
Уровень сложности: Начальный
Курс Big Data для менеджеров
83000 ₽
Нетология
2 месяца
Уровень сложности: Начальный
Курс Трансформация бизнеса: внедрение искусственного интеллекта
150000 ₽
SkillFactory.ru
12 месяцев
Уровень сложности: Средний
Специализация Big Data Engineer
75000 ₽
Skillbox.ru
4 месяца
Уровень сложности: Начальный
Курс Big Data для менеджеров
42500 ₽
SkillFactory.ru
4 месяца
Уровень сложности: Начальный
Курс Big data для банков и телекома
132000 ₽
SkillFactory.ru
2 месяца
Уровень сложности: Начальный
Курс Python для анализа данных
28900 ₽
GeekBrains.ru
18 месяцев
Уровень сложности: Начальный
Факультет Аналитики Big Data
162000 ₽
Skillbox.ru
15 часов
Уровень сложности: Начальный
Курс Философия искусственного интеллекта
33600 ₽
SkillFactory.ru
5 месяцев
Уровень сложности: Начальный
Курс Аналитик больших данных
40000 ₽

Книги

Какие книги, пособия и руководства помогут освоить азы больших данных и аналитику.

Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики

Это пошаговое практическое руководство по внедрению операционной аналитики и автоматизации принятия решений. Книга подойдёт специалистам по аналитике, ИТ и всем, кто хочет сделать свою организацию успешнее на основе Big Data.

Билл Фрэнкс

Убийственные большие данные. Как математика превратилась в оружие массового поражения

Математические алгоритмы все сильнее меняют нашу жизнь. Они уже превратились в опасное оружие в руках государства и корпораций. Книга как раз о таких алгоритмах.

Кэти О'Нил

Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных

Книга для тех, кто хочет узнать о больших данных и механизмах работы с ними. Каждому алгоритму посвящена отдельная глава. Авторы объясняют основные принципы работы и дают примеры использования.

Анналин Ын, Кеннет Су

BIG DATA. Вся технология в одной книге

Автор книги разрабатывал стратегию данных таких крупных компаний, как Alibaba, Goldman Sachs, Lufthansa, Thomson Reuters. С помощью неё можно понять, как с помощью Big Data эти компании следят за поведением пользователей, определяют его интересы и формируют мнение потребителей.

Андреас Вайгенд

Big data простым языком

Эта книга поможет разобраться в принципах проектирования и создания интерфейсов управления бизнесом, обществом и окружающим миром посредством Big data. В том числе интерфейсов, которые знают, как мы передвигаемся по городу, какие посты лайкаем и какими приложениями пользуемся.

Алексей Благирев, Наталья Хапаева

Сертификаты

С какими сертификатами и дипломами проще найти работу аналитиком больших данных.

1

Сертификат аналитика больших данных получают в школе GeekBrains, затем его используют при устройстве на работу. Получить можно после обучения и прохождения сертификации.

2

Сертификат аналитика больших данных школы SkillFactory, который можно использовать в своём резюме при устройстве на работу. Получить можно после защиты дипломной работы. Для получения сертификата нужно пройти курс.

3

Сертификат по профессии «Аналитик данных» школы Skillbox, который можно использовать при устройстве на работу. Получить можно после обучения по 6-месячной программе и прохождения сертификации.

Представители профессии

Кто представляет рынок аналитики больших данных и кто управляет ими в крупных компаниях.

111111111111

Константин Юревич

CEO в SegmentStream

Наш опыт и опыт многих наших клиентов показывает, что даже для сайтов с трафиком менее 100,000 посетителей можно построить очень точную модель машинного обучения, которая способна предсказывать будущие конверсии на основе поведения пользователя на сайте с точностью до 95%. Это открывает совершенно новых подход к актрибуции: атрибуцию, которая смотрит в будущее, вместо того, чтобы смотреть в прошлое.

111111111111

Евгений Пажитнов

Ведущий технический консультант Oracle

В ритейле накопился массив данных, который отражал поведенческие паттерны покупателей до кризиса. Однако, несмотря на существование этого массива, ритейлу необходимо начинать жизнь с чистого листа, так как всё быстро изменилось, и накопленные данные не отражают актуальную действительность. Нужно снова начинать собирать данные и правильно их анализировать. Цена ошибки здесь очень высока.

111111111111

Александр Голубев

Руководитель ИТ-департамента «Подружка»

Данных нам хватает, но не хватает людей, которые могли бы эти данные перевести в рабочие гипотезы и спрогнозировать тот или иной результат. И это касается всего рынка в целом. Кризис дал толчок к тому, что многие игроки задумались о необходимости работать с данными, это относительно новый кадровый запрос, и дефицит специалистов вполне закономерен.

111111111111

Елена Герасимова

Руководитель направления Data Science в «Нетологии»

По данным исследования компании McKinsey, в США постоянно существует большой дефицит сотрудников из сферы Data Science. В 2018 году не хватало более 1,7 млн менеджеров. В России спрос на представителей этой профессии также растет. Востребованы они не только в IT и Digital, но и в других отраслях — от ритейла до производства. Кроме отделов по Data Science или Machine Learning таких специалистов ищут и продуктовые команды, и маркетинг, и контент, и даже разработчики игр.

111111111111

Алексей Чернобровов

Консультант по Data Science

Проанализировав отдачу от инвестиций в рекламные каналы по различным сегментам целевой аудитории, можно существенно улучшить маркетинговую стратегию, отказавшись от неэффективных инструментов продвижения.

111111111111

Виталий Щербаков

Директор по аналитике больших данных в «Мегафон»

Траты на аналитику больших данных сильно зависят от области их применения. Например, крупным компаниям в сфере телекома технологии big data могут обойтись в миллионы долларов, потому что для хранения и обработки данных необходимо все больше серверов, которые должны размещаться в РФ, а также необходимо обеспечивать защиту данных и их конфиденциальность.

111111111111

Светлана Бова

CDO, управляющий директор, вице-президент ПАО «ВТБ»

Мы вывели систему управления данными в промышленную эксплуатацию, к ней имеют доступ все сотрудники банка. Очень многих удалось обучить, и они начали пользоваться системой. Это серьезное достижение. В дальнейшем будем масштабировать и наполнять бизнес-глоссарий, закреплять ответственных за каждый атрибут. Проверка качества данных будет поставлена на конвейер.

Константин Юревич

CEO в SegmentStream

Евгений Пажитнов

Ведущий технический консультант Oracle

Александр Голубев

Руководитель ИТ-департамента «Подружка»

Елена Герасимова

Руководитель направления Data Science в «Нетологии»

Алексей Чернобровов

Консультант по Data Science

Виталий Щербаков

Директор по аналитике больших данных в «Мегафон»

Светлана Бова

CDO, управляющий директор, вице-президент ПАО «ВТБ»

Секреты специалистов

Какие советы и лайфхаки стоит узнать о профессии аналитика Big data.

Детализация стратегии

Подробные данные об особенностях и поведении каждого сегмента целевой аудитории позволят максимально детализировать маркетинговую стратегию, сосредоточив усилия на наиболее эффективных каналах коммуникации с клиентом. Например, так работают рекомендательные системы и программы лояльности крупных ритейлеров: Amazon, Wallmart, «Лента» и других онлайн- и офлайн-магазинов.


Алексей Чернобровов, консультант по Data Science

Сервисы для
специалиста
Какие сервисы помогают улучшать анализ больших данных в компаниях.
Где искать
клиентов
Какие фриланс-биржи пригодятся для поиска клиентов начинающим аналитикам больших данных.